Make Life Simple ชีวิตง่ายขึ่นด้วยบริการ Cloud

เนื้อหาที่จะมาคุยกับ ทุกท่านในวันนี้ คือการใช้ บริการ ที่เก็บข้อมูลบนเซิรฟเวอร์เครือข่าย หรือ Storgae on Cloud นั่นเอง มี หลายๆ ผู้ให้บริการที่ เรารู้จักกันเป็นอย่างดี ผมจะแจงรายละเอียด และที่มาให้ทราบพอสังเขป ดังนี้

iCloud (https://www.icloud.com/#iclouddrive)

Drive (https://drive.google.com/drive/my-drive)

OneDrive (https://onedrive.live.com)

DropBox (https://www.dropbox.com/home)

iCloud+ (https://www.aiscloudplus.com)

1. iCloud จากค่าย Apple สำหรับผู้ใช้ อุปกรณ์ค่ายนี้ ไม่ว่าจะเป็น iPod, iPhone iPad หรือ Mac Book  มีพื้นที่เก็บข้อมูล แบบไม่มีค่าใช้จ่าย (ฟรี) 5 Gb. ต้องการใช้มากกว่านี้ ต้องซื้อเพิ่ม ใช้เข้าถึงผ่านทาง Apple ID (https://www.icloud.com/#iclouddrive)  
2. Drive จากค่าย Google มีพื้นที่เก็บข้อมูลฟรี 15 Gb. ใช้การเข้าถึงผ่านบัญชี Google (@Gmail) (www.google.com/drive) ติดตั้ง App ไว้ที่สมาร์ทโฟน/แท็บเล็ตได้
3. OneDrive จากค่าย Microsoft มีพื้นที่เก็บข้อมูลฟรี 5 Gb. ใช้การเข้าถึงผ่านบัญชี Outlook(Hotmail) (https://onedrive.com) ติดตั้ง App ไว้ที่สมาร์ทโฟน/แท็บเล็ตได้
4. DropBox จากค่าย DropBox มีพื้นที่เก็บข้อมูลฟรี 2.5 Gb. ติดตั้ง App ไว้ที่สมาร์ทโฟน/แท็บเล็ตได้ (www.dropbox.com)
5. iCloud+ จากค่าย AIS มีพื้นที่เก็บข้อมูลฟรี 15 Gb. สำหรับลูกค้า AIS ติดตั้ง App ไว้ที่สมาร์ทโฟน/แท็บเล็ต (www.ais.co.th/cloudplus)
6. Capture จากค่าย Dtac มีพื้นที่เก็บข้อมูลฟรี 25 G. สำหรับลูกค้า Dtac ติดตั้ง App ไว้ที่สมาร์ทโฟน/แท็บเล็ต (dtacplay.dtac.co.th/en/captureapp)
7. Line Keep จากค่าย LINE ภายหลังอัพเดทใหม่ เวอร์ชั่น 5.3.0 ได้มีการเพิ่มลูกเล่นใหม่ อย่าง Keep เข้ามา ไว้สำหรับใช้เก็บรูปภาพ ข้อความ และไฟล์ที่ส่งเข้ามาใน LINE ไว้บน Server แต่ พื้นที่เก็บข้อมูลให้มา น้อยสุด เพียง 1 Gb. ไว้สำหรับ รูปภาพ ข้อความ หรือ ไฟล์เอกสารสำคัญ และยังมีข้อจำกัด ในการจัดการ ด้วยการลบ ทีละไฟล์จะทำได้ยาก ต้องลบทั้งหมด #รอปรับปรุงเวอร์ชั่น 

         แอพข้างต้น ส่วนใหญ่ สามารถทำการ เชื่อมต่อ (Syncronize) กับอุปกรณ์พกพา ไม่ว่าจะเป็นมือถึอ

         หรือ แท็บเล็ตได้ เมื่อติดตั้งแล้ว เพียงแต่ เข้าไปกำหนดค่า เฉพาะ iCloud จะเป็นฟีทเจอร์ที่มาพร้อม

         กับ iOS ให้เข้าไป ทำการตั้งค่า (Settings) และ Sign-In ค่า Apple ID เพื่อให้เครื่องรู้จัก 

         เราสามารถ เลือกใช้ ตามความถนัด และความคุ้นเคย พื้นที่เหล่านี้ สามารถเก็บไฟล์งาน ไฟล์

         รูปภาพ ช่วยให้สะดวก สบายไม่ต้องหอบเครื่องหนักๆ หรือ Harddisk ไป เพียงแค่สามารถเข้าถึง

         Internet หรือ WiFi/3/4G เห็นด้วยใช่ไหมครับ เดินตัวเบา แวะร้าน กาแฟ ก็นั้่งทำงานได้ 

         ชีวิตง่ายขึ้นเยอะ 😀

5 ปัยจัยในการเลือกซื้อ SmartPhone 2016

5 เกณฑ์ ในการเลือกซื้อ สมาร์ทโฟนเครื่องใหม่ 

1. เครือข่าย รองรับ WiFi 802.11 ac (นอกเหนือจาก a/b/g/n) ที่เป็นมาตรฐาน เครือข่ายไร้สาย ความเร็วสูง
และสามารถสนับสนุน การใช้สัญญาณ 3G/4G  LTE 850/900/1800/1900/2100/2600 MHz (4G) ? ยิ่งช่วงสัญญาณมาก ยิ่งมีความ ยืนหยุ่นในการใช้งานมาก เพราะบางพื้นที่ ผู้ให้บริการ (Operator) ใช้เสากระจายสัญญาณ แรงส่งที่ต่างกัน  

2. โพรเซสเซอร์ Quad-Core/Octa Core (64 Bit ได้ยิ่งดี) 4/8 แกนประมวลผล สนับสนุนการทำงานพร้อมกัน

ได้ไหลลื่น ความเร็ว 1.4 GHz ขึ้นไป สำหรับ Android/Windows Phone สำหรับ iOS 1 GHz รองรับ OS รุ่นปัจจุบันล่าสุดของ 3 ค่าย iOS 8.x , Android 5.1 (Lolipop)/ 6.0 MashMello,  Windows Phone 10

3. รองรับ เทคโนโลยี ชาร์จเร็ว (Quick/Fast Charging)

4. มี Flash LED หรือ Dual Flash เพื่อช่วยในการถ่ายภาพในที่แสงน้อย 

5. Battery Capacity ? 2500+ mAh ความจุยิ่งมากยิ่งดีสำหรับ Android ส่วน iOS จะบริหารจัดการใช้พลังงานแบทได้ดีกว่า

Smart Phone High Light : SS A7 2016, iPhone SE, Wiko UFeel, Asus Zenfone 2 Laser Microsoft Lumia 650, ZTE Blade 6 , Lenovo K5 Note

หมายเหตุ : มาคราวนี้ แนะนำ รุ่นกลางๆ ที่มี Feature ในรุ่นเรือธงอยู่ด้วย เพื่อความสบายกระเป๋านะครับ

ฺBig Data กับกระบวนการ Solution Engineering

ขั้นตอน กระบวนการ ในการแก้ปัญหาเชิงวิศกรรม สำหรับ งาน Big Data ประกอบด้วย

1. ความเข้าใจ ว่าหน่วยงาน องค์กร สร้างรายได้มาอย่างไร
2. การจำแนก-แจกแจง ได้ข้อกำหนดหรือเกณฑ์ ในการเริ่มธุรกิจ
3. ระดมความคิด เพื่อดูว่า Big Data มีผลกระทบต่อธุรกิจอย่างไร
4. การแปลง ข้อกำหนดทางธุรกิจ ไปสู่ วิธี การทำงาน (Use Cases)
5. ตรวจสอบ วิธี การทำงาน (Use Cases)
6. ออกแบบ และจัดทำโซลูชั่นสำหรับ Big Data

ทักษะ ที่สำคัญ 8 ด้าน สำหรับ วิทยาศาตร์ข้อมูล (Data Science)

ทักษะ ที่สำคัญ จำเป็น สำหรับ นักวิทยศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)

ประกอบด้วย
1. เครื่องมือพื้นฐาน (Basic Tools) R, Python ภาษาการคิวรีข้อมูล SQL
2  พื้นฐานทางด้านสถิติ (Basic Statistics) มีความเข้าใจพื้นฐานและใช้ประโยขน์ข้อมูลสถิติ
3  เรียนรู้การ ทำงานของเครื่องมือ (Machine Learning) การรู้ สูตรวิธี หาค่า แปลงค่าต่างๆ
4. ตัวแปรค่าต่างๆ ใน แคลคูลัส และ เส้นแอลจีบร้า (Multivariable Calculus and Linear Algebra)
5. การแจกแจง จำแนกข้อมูล (Data Munging)
6. การมองเห็นข้อมูล และ การสื่อสารข้อมูล (Data Visualization & Communication)
7. วิศวกรรมซอฟต์แวร์ (Software Engineering)
8. วิธีคิดในเชิงนักวิทยาศาตร์ข้อมูล (Think Like A Data Scientist)  

Source > blog.udacity.com